Безпека у школі


    Абсолютно всі навчальні заклади вимагають охорони та забезпечення безпеки та захисту учнів. Випадки різноманітних злочинів, що почастішали останнім часом, ще раз підкреслюють термінову необхідність у належній організації безпеки та охорони. Безпека – це 24-годинний виклик. Захист наших шкіл включає використання ряду засобів забезпечення безпеки та фізичного захисту. Для зниження ризику необхідно контролювати доступ до шкільних будівель, зберігаючи при цьому відкриту атмосферу приміщення. Школи мають бути відкритим місцем для учнів та їхніх сімей, тому технологічні рішення, спрямовані на обмеження доступу, мають бути ненав'язливими.

    Відеоспостереження є саме тією технологією, яка здатна забезпечити безпеку, починаючи із зовнішніх кордонів шкільного двору. Спостереження може цілодобово стежити, хто саме відвідує шкільний заклад. Крім того, використання нових технологій із застосуванням штучного інтелекту та технологій глибокого навчання розширює можливості відеоспостереження в режимі реального часу, щоб забезпечити раннє попередження про можливу загрозу безпеці під час входу до будівлі. Вони аналізують зміст відеопотоків та надають необхідну корисну інформацію співробітникам охорони та служби безпеки у режимі реального часу.

    Камери відеоспостереження з використанням штучного інтелекту можуть відстежувати рух транспорту та стежити за тим, щоб до зони в'їжджали лише дозволені автомобілі та контролювати стан паркування біля школи. Системи автоматичного розпізнавання номерних знаків ідентифікують номери автомобілів, які в'їжджають у шкільний двір, потім звіряють їх із контрольним списком та подають сигнал тривоги у разі невідповідності номера. Технологія також може бути використана для контролю за обмеженими зонами: наприклад, дозволити паркування на певній ділянці тільки автомобілям, які зареєструвалися для паркування. Більше просунутий підхід може включати технології подвійної ідентифікації - розпізнавальний знак транспортного засобу та розпізнавання особи водія - щоб додати ще один рівень безпеки. Такі камери з технологією глибокого навчання також здатні ідентифікувати та класифікувати транспортні засоби, розрізняти малі та великі транспортні засоби та навіть визначати марку, модель та колір транспортного засобу. Найважливіша функція розпізнавання осіб може використовуватися на входах та воротах шкіл для забезпечення безпеки учнів та персоналу та для виявлення будь-яких невідомих, які хочуть увійти до будівлі. Також використовується технологія "чорний список тривог", яка здатна моментально згенерувати повідомлення про тривогу.

    Сучасні камери мають неймовірну чіткість зображення, забезпечують підсвічування при недостатньому освітленні, стійкі до різноманітних перешкод. Термінал розпізнавання осіб, встановлений біля входу до будівлі, може бути налаштований таким чином, щоб доступ до будівель мали лише зареєстровані студенти та співробітники. Камери підрахунку людей можна використовувати для контролю відвідування, а також для кращого розуміння часу пікового навантаження та відповідної організації робочого та навчального процесу.

    Відео з усіх камер може оброблятися, контролюватись та зберігатися в авторизованому центрі безпеки, розташованому або в навчальному закладі, або у спеціальному місці, яке, наприклад, об'єднує канали камер з кількох будівель. Загалом співробітники служби безпеки можуть отримати доступ до даних спостереження різними засобами, за допомогою настільного комп'ютера, ноутбука або мобільного пристрою. Така гнучкість полегшує їхню роботу. Але дуже часто відео систем спостереження у школах не контролюються належним чином. Персонал служби безпеки школи виконує невідкладні завдання, ніж сидіти перед відеомонітором, де не завжди вони можуть помітити підозрілі моменти. Стомлюючий і схильний до помилок ручний моніторинг тепер можна замінити більш інтелектуальними системами, які самі ідентифікують загрозу і видають відповідні сигнали.

    Системи для забезпечення максимального шкільного спостереження та безпеки включають високопродуктивні камери, мережевий відеореєстратор для запису та зберігання подій та централізовану платформу управління відео для уніфікації системи. Штучний інтелект та технології глибокого навчання автоматизують процеси безпеки та надають корисну інформацію в режимі реального часу. Застосування цих технологій може сприяти підвищенню безпеки всього закладу.


Подібні статті

..

..

..

..

Алгоритм прогнозуючого фокусу (PFA)

Алгоритм прогнозуючого фокусу (PFA)

    На сьогоднішній день для спостереження на великих відстанях широко використовуються камери PTZ з великим оптичним зумом. Однак через деякі проблеми зі своїми алгоритмами, корис..

Технологія HDCVI

Технологія HDCVI

    Розроблений всесвітньо відомою компанією Dahua відеоінтерфейс високої чіткості (HDCVI) є форматом передачі HD-відео по коаксіальному кабелю на великі відстані без будь-яких вим..

Технологія ANPR (розпізнавання автомобільних знаків) у камерах Dahua

Технологія ANPR (розпізнавання автомобільних знаків) у камерах Dahua

    Технологія ANPR – це технологія, яка використовує оптичне розпізнавання символів на зображеннях для читання реєстраційних номерів автомобілів. Компанія-виробник Dahua Technolog..